國家發(fā)展改革委等部門印發(fā)《關(guān)于完善數(shù)據(jù)流通安全治理更好促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化價值化的實施方案》。
《方案》從明晰企業(yè)數(shù)據(jù)流通安全規(guī)則、加強公共數(shù)據(jù)流通安全管理、強化個人數(shù)據(jù)流通保障、完善數(shù)據(jù)流通安全責(zé)任界定機制、加強數(shù)據(jù)流通安全技術(shù)應(yīng)用、豐富數(shù)據(jù)流通安全服務(wù)供給、防范數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險等作出具體部署。
數(shù)據(jù)流通安全治理是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石,對于促進(jìn)數(shù)據(jù)市場化、釋放數(shù)據(jù)價值具有重要意義。
隨著數(shù)據(jù)要素的重要性日益凸顯,完善數(shù)據(jù)流通安全治理體系已成為當(dāng)前的重要任務(wù)。
結(jié)合《方案》,本文探討數(shù)據(jù)流通安全治理七個關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用。
一、數(shù)據(jù)加密技術(shù)
技術(shù)解釋:數(shù)據(jù)加密技術(shù)通過采用對稱加密、非對稱加密以及同態(tài)加密等算法,對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的機密性。
應(yīng)用場景:在跨境數(shù)據(jù)流通和云服務(wù)場景中,數(shù)據(jù)加密技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過加密技術(shù),可以確保數(shù)據(jù)在跨國傳輸過程中不被竊取或篡改,同時保護(hù)存儲在云服務(wù)中的數(shù)據(jù)隱私。
二、數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術(shù)
技術(shù)解釋:數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過去除或替換數(shù)據(jù)中的敏感信息,使數(shù)據(jù)在保留原有價值的同時,降低泄露個人隱私或商業(yè)機密的風(fēng)險。K-匿名和差分隱私等技術(shù)則進(jìn)一步增強了數(shù)據(jù)的匿名性,確保數(shù)據(jù)在流通過程中的合規(guī)性和安全性。
應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)共享和交易場景,有效保護(hù)個人隱私及商業(yè)機密,同時促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通和共享。
三、區(qū)塊鏈技術(shù)
技術(shù)解釋:區(qū)塊鏈技術(shù)利用分布式賬本、智能合約和零知識證明等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明性、可追溯性和安全性。分布式賬本確保數(shù)據(jù)不可篡改,智能合約自動執(zhí)行交易規(guī)則,零知識證明則允許在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下進(jìn)行驗證。
應(yīng)用場景:在數(shù)據(jù)流通中,區(qū)塊鏈技術(shù)可以提升數(shù)據(jù)交易的透明性和可追溯性,助力數(shù)據(jù)交易溯源和責(zé)任界定。同時,區(qū)塊鏈技術(shù)還可以用于構(gòu)建去中心化的數(shù)據(jù)交易平臺,降低數(shù)據(jù)交易的成本和風(fēng)險。
四、數(shù)據(jù)水印與指紋技術(shù)
技術(shù)解釋:數(shù)據(jù)水印技術(shù)通過在數(shù)據(jù)中嵌入特定標(biāo)識,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)的溯源和追蹤。數(shù)據(jù)指紋技術(shù)則通過生成數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識符,確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性。
應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)水印與指紋技術(shù)廣泛應(yīng)用于版權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)溯源和非法復(fù)制檢測等場景。通過嵌入水印或生成指紋,可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的追蹤和溯源,避免非法復(fù)制、傳播和使用。
五、數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)技術(shù)
技術(shù)解釋:數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)技術(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性和重要性,將數(shù)據(jù)劃分為不同的等級,并采取相應(yīng)的技術(shù)保護(hù)措施。這包括數(shù)據(jù)的訪問控制、加密存儲、備份恢復(fù)等。
應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療等敏感數(shù)據(jù)領(lǐng)域。通過合理劃分?jǐn)?shù)據(jù)等級,并采取差異化的技術(shù)保護(hù)措施,可以確保重要數(shù)據(jù)的高水平安全。
六、“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)
技術(shù)解釋:“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)通過應(yīng)用可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、聯(lián)合學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與價值開發(fā)并存。在可信執(zhí)行環(huán)境中,數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下進(jìn)行處理和分析,確保數(shù)據(jù)隱私不被泄露;聯(lián)合學(xué)習(xí)則允許多個參與方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下,共同訓(xùn)練AI模型。
應(yīng)用場景:在敏感數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練場景中,“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)具有廣泛應(yīng)用前景。通過該技術(shù),可以在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值開發(fā)和利用。
七、數(shù)據(jù)流通風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)
技術(shù)解釋:數(shù)據(jù)流通風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),實時監(jiān)測數(shù)據(jù)流通過程中的異常行為。通過構(gòu)建風(fēng)險監(jiān)測模型和分析算法,可以及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的數(shù)據(jù)泄露、非法訪問等風(fēng)險。
應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)流通風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)交易、共享和傳輸?shù)葓鼍啊Mㄟ^實時監(jiān)測和預(yù)警,可以及時發(fā)現(xiàn)并處置潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險,確保數(shù)據(jù)流通的安全性和合規(guī)性。
數(shù)據(jù)流通安全治理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)在保障數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)市場化方面發(fā)揮著重要作用。通過結(jié)合國家相關(guān)法律法規(guī)與政策要求,完善治理機制、加強技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣,可以進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)流通安全治理體系的完善和發(fā)展。
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